| 培训内容： | ||
| 第一讲 | 数据处理 | 1.数据采样2.数据探索3.缺失值填充 |
| 第二讲 | 双变量分析(一) | 1.中心极限定理2.假设检验理论 |
| 第三讲 | 双变量分析(二) | 1.相关分析2.列联表分析 |
| 第四讲 | 方差分析(一) | 1.方差分析理论2.单因素方差分析 |
| 第五讲 | 方差分析(二) | 多因素方差分析 |
| 第六讲 | 线性回归分析(一) | 1.线性回归基本理论2.简单线性回归分析 |
| 第七讲 | 线性回归分析(二) | 多元线性回归分析介绍及多元回归建模的四种方法详解 |
| 第八讲 | 线性回归分析（三） | 模型诊断和预测 |
| 第九讲 | LOGISTIC回归分析(一) | LOGISTIC回归分析基本理论 |
| 第十讲 | LOGISTIC回归分析(二) | 1.数据采样2.缺失值填充 |
| 第十一讲 | LOGISTIC回归分析(三) | 属性变量压缩 |
| 第十二讲 | LOGISTIC回归分析(四) | 连续变量压缩 |
| 第十三讲 | LOGISTIC回归分析(五) | LOGIT图 |
| 第十四讲 | LOGISTIC回归分析(六) | 模型开发 |
| 第十五讲 | LOGISTIC回归分析(七) | 模型验证 |
| 第十六讲 | LOGISTIC回归分析(八) | 模型验证 |
| 第十七讲 | LOGISTIC回归分析(九) | 模型测试 |
| 第十八讲 | LOGISTIC回归分析(十) | 三阶段模型整合 |
| 第十九讲 | 聚类分析 | 两步聚类法 |
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