13.2训练迁移
    训练迁移取决于内容（什么东西从一个任务迁移到另一个任务中）和情境（知识何时从哪里迁移到哪里）和智力。远迁移（把已有知识正迁移到不相似的情境）对于教育是很重要的。几个研究证实了远迁移效应确实存在，而且元认知技能的发展能够促进远迁移。在类比问题解决中，迁移取决于三种相似性：即表面相似性（两个问题中与解决办法无关的细节是相同的，如特定的物体）、结构相似性（两个问题中某些主要成分的因果关系是相同的）和程序相似性（两个问题中将解决问题的原则转化为具体操作的程序是相同的）。在实验室研究中，即使专家也会受到表面相似性的影响，但这个发现通常并不能推广到更为真实的情境中。
    13.3专家技能
    研究者通常使用知识丰富型问题来评估专家技能。在下一步棋之前，计算机能比杰出国际象棋选手考虑更多步棋。国际象棋专家选手比非专家选手拥有更多包含棋局信息的模板。这些模板使专家棋手能快速识别出好的行棋方案，并且比非专家棋于记忆随机棋局的成绩好。我们还不清楚模板究竟包含哪些信息，而且模板理论也不能完全解释杰出选手表现出来的自适应专家技能。
    13.4关于专家技能的理论
    根据Anderson的思维自适应控制理论（ACT-R），陈述性记忆、程序性记忆和工作记忆形成了三个相互连接的系统。技能获得涉及知识编译过程。在知识编译中，学习者有一个从使用陈述性知识向使用程序性知识逐渐过渡的过程。程序性知识的使用遵循“如果…那么”的产生式原则。有证据支持这个程序化过程，但ACT-R和人类表现存在很多不同（如ACT-R就较少使用手段-目的分折）。该理论假定技能缺乏灵活性，而实际情况却不是如此。Ericsson认为，技能发展取决于包括信息反馈及纠错在内的有目的的练习。有目的的练习是发展专家技能的必要条件，但不是充分条件。天赋的个体差异也很重要。一种可能是天赋高者更愿意花成百上千个小时去进行有目的练习。有关智力和职业成就的研究发现，对于复杂性程度低的工作（如捕虾、操作玉米剥皮机等），智商和工作表现的相关只有。23;但对于复杂性程度高的工作（如生物学、会计、律师和医生）相关系数上升到了。58。因此，高智力对于从事和胜任高复杂性职业尤为重要。

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